暗黑模式的初试2
我前面是试过暗黑模式吧，接下来就是实战。
了解Word2Vec的前提条件
⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。在这套系统中，词是表义的基本单元。顾名思义，词向量是⽤来表⽰词的向量，也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊（word embedding）。近年来，词嵌⼊已逐渐成为⾃然语⾔处理的基础知识。
不啰嗦，直接开始。
K-CNN算法再简单不过的理解
首先我们假设拿100个铲屎官和他们的猫咪做统计学实验，这里有个要求是100只猫咪里面有大概每1只猫咪和其它3只猫咪不是同一品种的，我们要把这些奇怪的猫咪拧出来。在这里我们对主子们简单列出了需要统计的指标：身高（厘米）、体重（千克）以及警惕性（区间[0,1]，0代表没有警惕性，1代表警惕）。
暗黑模式的初试
暗黑模式大多数运用于移动端产品，这一方面也更多是产品或者UI设计师需要考虑的问题。暗黑模式的意义在于UI风格的统一、弱光环境下对用户视力的保护以及在移动设备上浏览时对电源的保护。
暗黑模式首次运用于苹果浏览器Safari 68版本上。
number inputs的替换方案
<input type="number">的作用不需要多讲，但是有一种情况就是比如说银行的app，当你输入自己的信用卡账号的时候，你希望十几位的数字每输入4个数字的时候app输入框显示会自动插入空格。
曾经我在耐克实习的时候就碰到过这样的需求，这里特别针对手机端的前端要求。